Augmented Analytics: Meningkatkan Kemampuan Analisis Bisnis Dengan Teknologi Kecerdasan Buatan Dan Augmented Reality
"Wincah; Computing; Technology Information; SEO; Artikel; Cloud Computing; Internet; Script; IOT; AI; AGI; Tutorial; artificial intelligence; ChatGPT"
Teknologi Kecerdasan Buatan Dan Augmented Reality
Pengenalan Mengenai Augmented Analytics Dan Bagaimana Hal Tersebut Dapat Meningkatkan Kemampuan Analisis Bisnis Menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan Dan Augmented Reality
Augmented analytics adalah konsep penggabungan antara kecerdasan buatan (AI) dan augmented reality (AR) untuk meningkatkan kemampuan analisis bisnis. Teknologi augmented analytics memungkinkan pengguna untuk mengakses data secara real-time dan memberikan informasi yang lebih terinci sehingga memudahkan pengambilan keputusan. Dengan mengintegrasikan teknologi AR, augmented analytics dapat memberikan visualisasi data yang lebih baik dan mudah dipahami oleh pengguna. Hal ini dapat meningkatkan efektivitas arus informasi dan memungkinkan pengguna untuk lebih mudah melacak dan memproses informasi.
Dalam hal ini, teknologi augmented analytics dapat meningkatkan kemampuan analisis bisnis dengan memberikan keterlibatan yang lebih interaktif dan meningkatkan pemahaman informasi. Dengan demikian, pengguna dapat memproses informasi secara lebih efektif dan memudahkan pengambilan keputusan yang tepat. Teknologi augmented analytics juga dapat membantu pengguna untuk menemukan informasi penting yang sebelumnya sulit untuk ditemukan atau kurang terkelola.Secara keseluruhan, teknologi augmented analytics adalah alat penting untuk meningkatkan kemampuan analisis bisnis menggunakan teknologi kecerdasan buatan dan augmented reality.
Dengan menggabungkan kedua teknologi ini, kita dapat memperoleh informasi yang lebih akurat dan mudah dipahami sehingga memudahkan pengambilan keputusan yang tepat.
Augmented Analytics Meningkatkan Kemampuan Analisis Bisnis dengan Teknologi Kecerdasan Buatan dan Augmented Reality.Seperti yang telah diketahui, teknologi kecerdasan buatan (AI) dan augmented reality (AR) kini menjadi tren yang semakin berkembang di berbagai sektor industri. Penggunaan AI yang memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman dan menyesuaikan input-input baru menjadi solusi yang memberikan kemudahan dalam melakukan tugas yang semakin kompleks seperti manusia . Disamping itu, augmented reality yang merupakan teknologi semacam kaca mata AR dapat memberikan pengalaman visual yang lebih kompleks dan nyata kepada pengguna.
Tidak hanya itu, teknologi augmented analytics telah memberikan peningkatan kemampuan analitis dan bisnis intelijen pada industri . Dengan memanfaatkan kemampuan kecerdasan buatan dan augmented reality dalam sistem analisa, augmented analytics dapat memberikan hasil yang lebih kompleks dan efektif dalam membantu proses analisis bisnis. Hal ini tentunya sangat membantu perusahaan untuk membuat keputusan strategis dengan data yang lebih akurat dan terpercaya.Sistem augmented reality juga memberikan pengalaman interaktif dan intuitif, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses informasi dan data yang dibutuhkan.
Dalam dunia bisnis, teknologi augmented analytics juga dapat memberikan solusi untuk meningkatkan produktivitas dalam hal pengambilan keputusan. Sebagai contoh, dengan adanya teknologi augmented analytics, pembuat keputusan dapat dengan mudah mengidentifikasi tren dan pola perilaku konsumen yang sulit ditangkap secara manual.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa augmented analytics merupakan teknologi yang sangat berpotensi dalam meningkatkan kemampuan analitis dan bisnis intelijen . Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan augmented reality dalam sistem analitis dapat memberikan keuntungan yang signifikan dalam proses pengambilan keputusan bagi perusahaan.
Analisis Bisnis Pada Era Digital
Dalam era digital, banyak bisnis mengalami perubahan yang signifikan. Dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0 dan disrupsi , bisnis dituntut untuk mampu beradaptasi dengan cepat dan menggunakan teknologi terbaru untuk meningkatkan daya saingnya . Salah satunya adalah dengan memanfaatkan data, yang dapat diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, era digital juga memberikan peluang bagi berkembangnya sektor ekonomi digital dan kreatif , yang dapat menciptakan lapangan kerja baru dan membuka peluang bagi pelaku bisnis untuk mengembangkan bisnisnya.
Oleh karena itu, analisis bisnis pada era digital merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan agar bisnis dapat tetap bertahan dan berkembang di era yang semakin digital ini.
- Perkembangan Analisis Bisnis
Perkembangan analisis bisnis telah mengalami peningkatan yang cukup signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Dalam era digital seperti sekarang ini, pengambilan keputusan yang didasarkan pada data semakin diprioritaskan. Oleh karena itu, analisis bisnis menjadi sangat penting dan diperlukan untuk mengoptimalkan kinerja bisnis. Berbagai tools dan teknologi telah dikembangkan untuk mendukung analisis bisnis, seperti business intelligence (BI), big data analytics, artificial intelligence (AI), dan machine learning.
Semua ini memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memahami data mereka dengan lebih baik, sehingga dapat diambil keputusan bisnis yang lebih tepat dan strategis. Perkembangan analisis bisnis menjadi semakin penting untuk memajukan bisnis di era digital ini dan meningkatkan efisiensi operasional serta keuntungan bisnis.
- Tantangan Dalam Analisis Bisnis Pada Era Digital
Dalam era digital yang terus berkembang, analisis bisnis sangat penting karena dapat membantu para pelaku bisnis membuat keputusan yang tepat untuk memenangkan persaingan. Namun, analisis bisnis pada era digital juga membawa sejumlah tantangan. Tantangan tersebut termasuk dalam hal melindungi sistem dan data dari ancaman siber, memproses volume data yang semakin besar dan kompleks dengan cepat dan efisien, serta menghadapi persaingan global yang semakin ketat. Oleh karena itu, para pelaku bisnis harus mampu menguasai teknologi analytics dan terus berinovasi untuk memenuhi kebutuhan pasar yang semakin dinamis.
Jika dapat mengatasi tantangan tersebut, maka analisis bisnis pada era digital dapat menjadi sebuah keuntungan yang signifikan bagi bisnis mereka.
Augmented analytics adalah konsep penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan augmented reality untuk meningkatkan kemampuan analisis bisnis. Dengan menggunakan teknologi ini, mesin dapat belajar dari pengalaman dan menyesuaikan input-input baru untuk membantu manusia dalam melaksanakan tugas-tugas analisis bisnis. Augmented reality juga memungkinkan pengguna untuk melihat data dan visualisasi dengan cara yang lebih intuitif dan nyaman. Dalam era revolusi industri 4.0 dan perkembangan teknologi yang semakin pesat, implementasi augmented analytics menjadi hal yang semakin penting untuk mengoptimalkan bisnis dan mendapatkan insight yang lebih dalam dari data yang dimiliki oleh perusahaan.
Pengenalan Augmented Analytics
Augmented analytics adalah gabungan antara data analytics dengan augmented reality (AR) dan machine learning. Secara sederhana, augmented analytics dapat diartikan sebagai penggunaan teknologi augmented reality untuk memudahkan pengambilan keputusan berdasarkan data analytics yang dimiliki. Dalam augmented analytics, mesin akan membantu dalam melakukan analisis data secara otomatis dan memberikan hasil yang dapat dipahami oleh pengguna. Dengan demikian, pengguna dapat dengan mudah menyajikan data melalui visualisasi yang menarik dan mendapatkan informasi yang lebih cepat dan akurat.
Teknologi augmented analytics juga bisa membantu dalam menemukan atau mengurangi bias dalam data dan mengidentifikasi pola yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Dengan semakin populernya teknologi augmented analytics, kita bisa berharap untuk melihat lebih banyak penggunaan AR dan machine learning dalam data analytics di masa depan.
- Pengertian Augmented Analytics
Augmented Analytics adalah suatu metode analitik yang menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan mesin pembelajaran (Machine Learning/ML) untuk membantu manusia dalam mengambil keputusan bisnis dengan lebih cepat dan akurat. Dalam augmented analytics, AI dan ML digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas analitik, seperti penyaringan data dan pembuatan prediksi, sehingga para pengambil keputusan dapat menghemat waktu dan melihat hasil analisis dengan lebih mudah. Selain itu, augmented analytics juga membantu meningkatkan akurasi hasil analisis dengan mengidentifikasi pola atau tren yang mungkin tidak terlihat oleh manusia secara langsung.
Dalam bisnis yang dinamis dan cepat berubah seperti saat ini, augmented analytics menjadi kemampuan yang esensial bagi para pengambil keputusan bisnis untuk mengambil keputusan yang cerdas dan akurat.
- Sejarah Dan Perkembangan Augmented Analytics
Augmented Analytics adalah teknologi analitik terintegrasi modern yang memadukan kecerdasan buatan dan teknik analitik tradisional untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengambilan keputusan bisnis. Sejarah perkembangan augmented analytics berawal dari kemajuan besar dalam teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk memproses, memahami, dan mengekstrak makna dari data lebih efektif daripada manusia. Kemudian teknologi analitik tradisional digabungkan dengan kecerdasan buatan untuk membantu pengambilan keputusan dengan cara yang lebih efektif dan efisien.
Perkembangan augmented analytics terus berlanjut seiring dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan. Contoh penerapannya seperti dalam analisis data untuk perawatan kesehatan dan retail atau dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat dan cepat. Perkembangan ini membuka peluang besar bagi organisasi untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka dan mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
- Teknologi Yang Digunakan Pada Augmented Analytics
Augmented analytics adalah teknologi analitik data yang menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang rumit pada analitik data. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mengumpulkan data yang terdapat pada banyak sumber seperti cloud, web, dan data warehouse, kemudian menganalisis dan menginterpretasikan data tersebut menjadi informasi yang dapat digunakan untuk menunjang pengambilan keputusan yang lebih baik. Beberapa teknologi utama yang digunakan pada augmented analytics adalah Natural Language Processing (NLP), Data Mining, Predictive Analytics, dan Kecerdasan Buatan.
Saat ini, tren teknologi di masa depan ini akan membuat ruang fisik seperti rumah menjadi lebih cerdas dan terintegrasi dengan augmented analytics . Dengan augmented analytics, pengguna akan dapat meningkatkan efisiensi dan keakuratan analitik data, dan memanfaatkan data yang tersedia secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat waktu dan lebih menyeluruh.
Augmented Analytics merupakan salah satu konsep dalam industri 4.0 yang semakin populer saat ini. Konsep ini mengkombinasikan teknologi kecerdasan buatan dengan augmented reality untuk meningkatkan kemampuan analisis bisnis. Dengan teknologi Augmented Analytics, mesin dapat belajar dari pengalaman dan menyesuaikan input baru seperti halnya manusia. Kemampuan analitis dan bisnis intelijen semakin ditingkatkan melalui interface serta sistem augmented-reality yang juga menjadi elemen kunci dari teknologi ini .
Hal ini memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan data bisnis secara real-time dan memudahkan pengambilan keputusan yang berbasis data secara akurat dan efektif. Ini membuka banyak peluang baru bagi bisnis untuk meningkatkan daya saing mereka di pasar yang semakin kompetitif. Dengan begitu, Augmented Analytics diyakini akan menjadi satu solusi untuk kebutuhan bisnis di era digital masa kini.
Meningkatkan Kemampuan Analisis Bisnis Dengan Augmented Analytics
Augmented Analytics, yaitu gabungan dari kecerdasan buatan (AI) dan kemampuan analitis, mampu meningkatkan kemampuan manusia dalam menganalisis data. Dalam konteks bisnis, augmented analytics memungkinkan pelaku bisnis untuk memahami data secara organik dan berinteraksi dengan data tersebut . Hal tersebut dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, serta dalam pengembangan strategi bisnis yang lebih optimal.Tidak hanya itu , augmented analytics juga memiliki kemampuan untuk menemukan pola dalam data dengan menggunakan model matematika yang disesuaikan dengan tujuan bisnis yang diinginkan .
Dalam menjalankan bisnis, kecakapan analitis menjadi sangat penting. Augmented analytics menjadi solusi dalam meningkatkan kemampuan bisnis yang meliputi analisis proses bisnis termasuk analisis data , serta memungkinkan dalam penyusunan strategi bisnis yang lebih efektif dan efisien.Demikianlah , augmented analytics memberikan kemampuan analitis dan bisnis intelijen yang lebih presisi dan komprehensif . Seiring dengan munculnya tren digital marketing yang semakin berkembang, augmented analytics menjadi alat penting dalam menjalankan bisnis yang efektif dan efisien.
Oleh karena itu, penggunaan augmented analytics menjadi penting dalam meningkatkan kemampuan analisis bisnis dan strategi.
- Bagaimana Augmented Analytics Dapat Membantu Meningkatkan Kemampuan Analisis Bisnis
Augmented Analytics adalah sebuah konsep di mana teknologi Machine Learning digunakan untuk membantu meningkatkan kemampuan analisis bisnis. Dengan menggunakan teknologi ini, pemilik bisnis dapat mengumpulkan data dengan lebih efisien dan cepat serta menganalisisnya untuk menemukan pola dan tren yang sulit untuk ditemukan secara manual. Dengan demikian, Augmented Analytics dapat membantu meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih baik dan akurat . Dalam implementasinya, Augmented Analytics dapat membantu mengurangi waktu dan biaya dalam melakukan analisis yang pada akhirnya dapat membantu meningkatkan kinerja bisnis.
Oleh karena itu, penggunaan teknologi Augmented Analytics dapat memberikan keuntungan kompetitif bagi bisnis Kamu.
- Contoh Kasus Penggunaan Augmented Analytics Pada Perusahaan
Penggunaan augmented analytics dapat memberikan manfaat besar bagi perusahaan dalam menganalisis data dan memperoleh wawasan bisnis yang lebih mendalam. Contoh kasus penggunaan augmented analytics pada perusahaan di antaranya adalah pada industri asuransi , di mana perusahaan dapat menggunakan teknik data mining untuk mendeteksi penipuan dan mengidentifikasi pola dalam klaim asuransi . Selain itu, augmented analytics juga dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam memahami perilaku konsumen dan menjadi lebih efektif dalam pemasaran digital dengan memanfaatkan teknik pemelajaran mesin dan NLP .
Seperti contoh pada platform e-commerce, dimana penggunaan augmented analytics dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan penggunaan internet, web dan aplikasi untuk transaksi bisnis secara digital antara perusahaan dan konsumennya . Selain itu, augmented analytics juga dapat digunakan pada bidang IoT, dimana perusahaan dapat memanfaatkan teknologi ini dalam memperoleh wawasan lebih dalam mengenai pemanfaatan dan penggunaan aplikasi IoT. Dengan demikian, penggunaan augmented analytics memberikan banyak manfaat untuk perusahaan dalam menganalisis data dan memperoleh wawasan bisnis yang lebih mendalam.
Augmented Analytics adalah sebuah konsep pengembangan teknologi informasi yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan augmented reality (AR) untuk meningkatkan kemampuan analisis bisnis. Dengan Augmented Analytics, sistem dapat belajar dari pengalaman untuk menyesuaikan input baru dan melakukan tugas seperti manusia. Adanya kemampuan augmented reality juga memungkinkan pengguna dapat mengintegrasikan informasi bisnis ke dalam pengalaman visual mereka, sehingga mudah dipahami dan dimengerti. Augmented Analytics bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengambilan keputusan bisnis melalui penerapan teknologi yang lebih canggih dan lebih adaptif.
Dalam era Revolusi Industri 4.0 yang semakin kompleks, teknologi augmented analytics menjadi semakin penting dalam membantu meningkatkan kinerja bisnis dan memberdayakan kemampuan analitik yang optimal.
Kecerdasan Buatan Pada Augmented Analytics
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dan telah diterapkan di berbagai industri. Salah satu aplikasi AI yang menarik adalah pada augmented analytics. Augmented analytics adalah solusi analitik data yang menggabungkan teknologi intelejen buatan dan machine learning untuk memberikan wawasan dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Dengan kecerdasan buatan, augmented analytics dapat menganalisis data secara real-time, mengidentifikasi pola, dan memberikan rekomendasi serta prediksi yang akurat.
Dalam lingkungan bisnis yang semakin kompleks dan kompetitif, augmented analytics dapat menjadi alat yang sangat bermanfaat dalam membantu organisasi membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat. Tentu saja, keberhasilan penggunaan augmented analytics sangat bergantung pada kualitas data yang diinputkan dan kemampuan dari platform analitik yang digunakan.
- Pengertian Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) merupakan bidang ilmu komputer yang memungkinkan mesin atau program untuk dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti belajar, membuat keputusan, dan memecahkan masalah. AI memungkinkan mesin untuk belajar dari data, mengekstrak pola, dan mengambil tindakan cerdas berdasarkan informasi yang diberikan.Sebagai contoh, mesin dapat diprogram untuk mengenali gambar atau suara serta memberikan respon yang tepat berdasarkan informasi yang diberikan.
AI juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses bisnis dengan melakukan analisis data dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil pengolahan data yang dilakukan. Secara umum, kecerdasan buatan dapat membantu meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem, serta memberikan nilai tambah pada banyak aspek kehidupan manusia.Dalam perkembangannya, AI memiliki berbagai cabang dan jenis termasuk machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, dan lain-lain. Dengan adanya kemajuan teknologi yang semakin cepat, pengembangan AI terus berkembang dan menjadi salah satu bidang yang paling menjanjikan bagi penelitian di masa depan.
- Manfaat Kecerdasan Buatan Dalam Augmented Analytics
Kecerdasan buatan (AI) telah berevolusi untuk memberikan banyak manfaat dalam setiap industri , termasuk di dalam augmented analytics. Augmented analytics merujuk pada jenis analitik data yang sangat canggih , yang sering didorong oleh machine learning, untuk memberikan wawasan baru dan dapat dipercaya berdasarkan data. Kecerdasan buatan dapat membantu dalam memproses data yang sangat besar dan kompleks dengan lebih cepat dan akurat, serta menemukan keterkaitan dan pola yang mungkin terlupakan atau terlalu sulit untuk ditemukan secara manual.
Dalam augmented analytics, kecerdasan buatan dapat membantu dalam memprediksi tren dan pola masa depan dari data historis, memberikan saran tentang apa yang harus dilakukan dengan data, serta membantu dalam membangun model machine learning yang dapat mendukung aplikasi kecerdasan buatan modern . Dengan begitu, augmented analytics yang didukung oleh kecerdasan buatan dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan data-driven yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan mengoptimalkan performa bisnis.
Augmented Analytics adalah sebuah konsep teknologi yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan augmented reality (AR) untuk meningkatkan kemampuan analisis bisnis. Dengan menggunakan AI, sistem Augmented Analytics dapat belajar dari pengalaman dan menyesuaikan diri dengan input baru, seperti halnya manusia. Kemampuan AR memungkinkan visualisasi data yang lebih interaktif dan intuitif yang membantu pengguna dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Augmented Analytics juga dapat membantu dalam pengambilan keputusan secara real-time dengan menerapkan konsep Internet of Things (IoT), di mana data yang dihasilkan oleh perangkat-perangkat terhubung dapat diolah secara otomatis oleh sistem AI.
Dengan begitu, Augmented Analytics menjadi solusi efektif bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, serta memperoleh wawasan bisnis yang lebih mendalam dan akurat untuk pengambilan keputusan yang lebih baik di masa depan.
Augmented Reality Pada Augmented Analytics
Augmented Analytics adalah suatu konsep analitik yang memanfaatkan teknologi augmented reality untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam penggunaan data, termasuk visualisasi dan manipulasi data secara real-time. Implementasi Augmented Reality dalam Augmented Analytics dapat memberikan pengalaman interaktif yang lebih baik dalam sistem analitik, dengan memadukan data dengan visualisasi 3D, animasi, dan overlay data yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.Dalam implementasi Augmented Reality, teknologi ini dapat memungkinkan pengguna untuk melihat visualisasi data secara langsung dengan cara yang lebih intuitif.
Pengguna dapat mengubah sudut pandang dan pencahayaan gambar seperti dalam analisis gambar, serta memanipulasi data pada layar dengan gerakan jari atau gestur, membantu mereka untuk lebih mudah memahami hubungan antar data dan perubahan data dari waktu ke waktu.Dalam Augmented Analytics, Augmented Reality juga dapat digunakan untuk memberikan insight dan pengetahuan tambahan pada data, misalnya dengan embed pada data label atau informasi terkait data secara visual. Seperti contohnya ketika seorang pengguna ingin melihat penjualan produk tertentu pada kasir selama periode waktu tertentu, augmented reality dapat memberikan informasi tambahan berupa total penjualan produk tersebut atau rata-rata harga produk tersebut.
Dengan demikian, Augmented Reality dalam Augmented Analytics dapat lebih meningkatkan pengalaman dan interaksi antara pengguna dan data.
People Also Ask:
1. Apa keuntungan dan kegunaan augmented reality dalam bisnis
Berikut keuntungan dan kegunaan augmented reality dalam bisnis secara umum: Presentasi yang disajikan dengan bantuan memang memiliki pesonanya sendiri. AR dapat menyajikan materi presentasi produk, laporan keuangan lainnya lebih menarik serta interaktif.
2. Apa saja jenis pekerjaan yang membutuhkan Analytical skills
Beberapa contoh jenis pekerjaan yang sangat membutuhkan analytical skills adalah programmer, data analsyt, akuntan, arsitekt, guru, dan lain-lain. Meski begitu, memiliki kemampuan analitis hal berguna pada saat kamu pindah atau industri.
3. Bagaimana cara meningkatkan Analytical skills
Tingkatkan analytical skills dengan mencoba mengamati orang-orang di kantor. Gunakan sebanyak mungkin indra lalu lihat apa yang terjadi sekitar kamu. Memerhatikan detail dan menjadi jeli adalah cara bagus untuk meningkatkan keterampilan analitis 2. Banyak membaca
4. Bagaimana cara memanfaatkan teknologi AR untuk branding
Anda juga bisa memanfaatkan teknologi AR untuk branding. Contohnya adalah memberikan informasi tambahan seputar brand secara virtual. Caranya, Anda men-scan image dari brosur, sehingga customer dapat langsung menonton video tentang profil perusahaan. 4. Meningkatkan Status Brand
Akhir Kata
Augmented Analytics adalah sebuah teknologi analisis data yang semakin populer di era digital saat ini. Dalam dunia bisnis, Augmented Analytics sangat membantu dalam meningkatkan kemampuan analisis bisnis sehingga para pengambil keputusan dapat memiliki gambaran yang lebih baik terkait kinerja bisnis. Keunggulan Augmented Analytics terletak pada penggunaan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan augmented reality yang membantu dalam melakukan analisis data secara lebih intuitif dan interaktif.
Teknologi AI dalam Augmented Analytics dapat membantu dalam menyederhanakan, mempercepat, dan meningkatkan akurasi analisis data. Sedangkan augmented reality digunakan untuk memvisualisasikan data dalam bentuk yang lebih mudah dipahami dan menghadirkan informasi bisnis yang lebih komprehensif dan interaktif. Dengan adanya Augmented Analytics, para pengambil keputusan dapat mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat berdasarkan data yang akurat dan representatif. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika Augmented Analytics menjadi teknologi yang sangat penting dan menjadi tren dalam era digital saat ini.